Nível da vaga
Técnico
Última atualização em: 07/11/22
Técnico
Ciência da computação
Prevendo Eventos Cardiovasculares Usando Aprendizado de Máquina
Este projeto está associado a um consórcio internacional, com coordenação geral do Prof. Peter P. Rainer, Medical University of Graz (Áustria), coordenação local do Prof. Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto – Universidade de São Paulo e participação de pesquisadores do Hasso Plattner Institute for Digital Engineering – University of Potsdam (Alemanha) e Karolinska Institutet – Department of Clinical Sciences, Danderyd Hospital (Suécia).
O bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) irá trabalhar com validação e melhoria de modelos de aprendizado de máquina para previsão de eventos cardiovasculares. Deverá organizar e pré-processar uma coorte local de pacientes, garantindo a harmonização dos dados em conformidade com os padrões adotados pelos parceiros internacionais, com base no OMOP-CDM. O bolsista também deverá apoiar o processo de validação e atualização do modelo de aprendizado de máquina que será disponibilizado pelo consórcio, o que será feito através de uma abordagem de aprendizagem federada.
Alta capacidade de programação em Phyton, R, Docker é necessária.
A pesquisa será desenvolvida no Centro de Ciências das Imagens e Física Médica (CCIFM) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (HCFMRP) da Universidade de São Paulo, em Ribeirão Preto (SP).
Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-V estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.
Bolsa R$ 8478,00 (FAPESP)
Presencial
Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP-USP), USP - Universidade De São Paulo
Ribeirão Preto, SP
De 04/11/22 até 25/11/2022 às 20:59
Última atualização em: 07/11/22
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