Nível da vaga
Técnico
Última atualização em: 03/11/22
Técnico
Saúde coletiva
Uso de sensoriamento remoto e inteligência artificial para prever áreas com alto risco de infestação por
O presente trabalho pretende, por meio de técnicas de geoprocessamento, análise espacial e inteligência artificial, estudar aspectos relacionados a infestação do mosquito Aedes aegypti e à epidemiologia das principais arboviroses brasileiras (dengue, Zika e Chikungunya) na cidade de Campinas-SP.
Descrição das atividades desenvolvidas pelo bolsista:
1. Aprender técnicas de inteligência artificial (deep learning e convolutional networks);
2. Aprender técnicas de análise espacial e de sensoriamento remoto;
3. Manipular e qualificar bancos de dados;
4. Aplicar as técnicas aprendidas aos dados epidemiológicos sobre as arboviroses e sobre os dados de infestação por Aedes aegypti.
Mais especificamente, o bolsista fará geocodificação de endereços; constituição, manipulação, limpeza e análise de bancos de dados; técnicas de inteligência artificial (deep learning e convolutional networks); aplicação das técnicas de análise espacial, sensoriamento remoto e inteligência artificial aos dados epidemiológicos e entomológicos produzidos no projeto.
Estas atividades serão desenvolvidas no Laboratório de Análise Espacial em Saúde da Faculdade de Saúde Pública da USP (São Paulo) pelo período de 10 meses.
A Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível três (TT-III) destina-se a candidatos graduados do nível superior, sem reprovações em seu histórico escolar, e com dedicação de 16 a 40 horas semanais. O valor da bolsa é R$ 1.412,80.
Bolsa R$ 1412,00 (FAPESP)
Presencial
Faculdade de Saúde Pública da USP, USP - Universidade De São Paulo
São Paulo, SP
De 03/11/22 até 01/12/2022 às 20:59
02/01/23
Última atualização em: 03/11/22
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